ხელოვნურ ინტელექტში ფარული გარიგება გულისხმობს შეთანხმებულ ქმედებებს ბაზრის იმ მახასიათებლების პირობებში, რომლებიც, როგორც წესი, კომპიუტერულ სისტემებსა თუ ალგორითმებს უკავშირდება. ხელოვნურ ინტელექტში ფარული გარიგება ასევე ეხება იმას, თუ როგორ შეუძლიათ ალგორითმებს ისწავლონ შეთანხმება ადამიანებისგან განსხვავებული გზებით. იდეა მდგომარეობს იმაში, რომ ფასების დადგენისას ან საბაზრო გარემოს შესწავლისას, ალგორითმებმა შესაძლოა ადამიანებისგან განსხვავებული პროცესები გამოიყენონ. საბოლოოდ, ხელოვნურ ინტელექტში ფარული გარიგება გულისხმობს ადამიანებისა და მანქანების კოორდინაციის კვეთას - მაგალითად, როდესაც ბაზრის მონაწილეები იყენებენ კონკურენციის შესაზღუდად შექმნილ ალგორითმს, რამაც შესაძლოა გადამწყვეტი როლი შეასრულოს ფარულ გარიგებაში.
ნიდერლანდების მომხმარებელთა და ბაზრის ზედამხედველობის ორგანომ (ACM) გამოსცა Data Act-ის სამოქმედო სახელმძღვანელო, მომხმარებლებისა და პროვაიდერების უფლება-მოვალეობების დასაზუსტებლად. →
2026-10-22ახალი ზელანდიის კონკურენციისა და სამართლიანი ვაჭრობის კომისიამ (NZCC) მიიღო გადაწყვეტილება Mastercard-ისა და Visa-ს კომერციულ საკრედიტო ბარათებზე ინტერჩენჯის საკომისიოების ზედა ზღვარის დაწესების შესახებ →
2026-10-22მომხმარებელთა ომბუდსმენი პოლიციას აცნობებს Racket House ApS-ის შესახებ. →
2026-10-21ბიზნესის, ინოვაციების, მეცნიერებისა და ვაჭრობის დეპარტამენტის მიერ წარდგენილი „კრიტიკული ქიმიკატების მდგრადობის ფონდის“ სუბსიდირების სქემის განხილვა →